경 력 기 술 서

담당 업무

• -데이터 라벨러로 입사 후, 뛰어난 정확성과 이해도를 인정받아 데이터 검수자로 역할 전환
• -3명의 검수자가 동일한 기준으로 작업하도록 '검수 표준 가이드'를 제작하여 팀 전체의 데이터 일관성 확보
• -라벨러들의 반복적인 질문과 해결 과정을 담은 '업무 FAQ'를 문서화하여 팀의 작업 효율성 증대
• -수동 검수 과정의 비효율을 개선하고자 중복 체크 및 특정 값 자동 검사 기능을 갖춘 '라벨링 품질 검수 플랫폼(labeling-qc.com)' 개발
• -외국 입법례, 정책 등 전문 분야 텍스트 데이터의 최종 품질 검수를 담당하여 고품질 학습 데이터셋 구축에 핵심적으로 기여

담당 업무

• -CallCenterWeb/OperationWeb 클라이언트 및 관리 시스템 웹 퍼블리싱 구현
• -반응형 웹 디자인 적용 및 크로스 브라우저 호환성 확보
• -이미지 최적화를 통한 페이지 로딩 성능 개선

사용 기술

담당 업무

• -EIP의 VPP 플랫폼의 리소스의 데이터를 가상으로 만드는 서비스 개발
• -EIP의 VPP의 connector UI, 스케줄 관리, 데이터 업데이트 서비스 개발
• -Vue.js를 활용한 사용자 중심 대시보드 구현
• -FastAPI를 이용한 백엔드 API 서비스 구축

주요 성과 / 기능

• -VPP 플랫폼 리소스 데이터를 가상으로 생성하는 시뮬레이션 서비스 구현
• -VPP connector UI를 통한 외부 시스템 연동 인터페이스 개발
• -스케줄 관리 UI로 데이터 생성 주기 및 업데이트 일정 제어
• -FastAPI 기반 백엔드 API 서비스 설계 및 구축

트러블슈팅 / 기술적 도전

• -가상 리소스 데이터의 현실성 확보를 위한 데이터 모델링
• -기존 Spring Boot 백엔드와 FastAPI 서비스 간 역할 분리 및 통신 설계
• -스케줄 관리 시 시간대(Timezone) 처리 및 동시성 이슈 해결

사용 기술

담당 업무

• -EIP의 VPP 플랫폼의 참여자들의 데이터를 기반으로 Balancing Group 생성 및 분석, 지령 참여 여부를 통해 보고서를 공유하기 위한 서비스 개발
• -Balancing Group(군집화 되어있는 참여자) 들의 지령 수행 여부를 확인하는 UI 개발
• -Amadeus 시스템의 전체 알림 UI 개발
• -데이터 시각화 및 실시간 모니터링 대시보드 구축

주요 성과 / 기능

• -Balancing Group(군집화된 참여자)별 지령 수행 여부를 실시간으로 확인하는 모니터링 UI 구현
• -시스템 전체 알림 UI 개발로 이벤트 발생 시 즉각적인 상태 파악 가능
• -참여자 데이터 기반 Balancing Group 생성 및 분석 리포트 공유 기능
• -Highcharts 기반 실시간 데이터 시각화 대시보드 구축

트러블슈팅 / 기술적 도전

• -다수 참여자의 지령 수행 데이터를 실시간으로 집계하여 표시하는 성능 최적화
• -Balancing Group 단위의 복잡한 데이터 구조를 직관적으로 표현하는 UI/UX 설계
• -알림 시스템의 이벤트 우선순위 처리 및 사용자별 알림 설정 관리

사용 기술

담당 업무

• -전기 자동차 충전소를 관리하는 사용자에게 현재 충전 차량 정보, ESS(Energy Storage System) 정보 및 충전소의 배터리 정보를 실시간으로 제공하는 서비스
• -MBESS(Mobile Battery Energy Service System)의 실시간 충전량, 방전량 및 배터리 수명을 제공하는 UI 개발
• -배터리 시스템 알림창, 배터리 내 Cell 데이터 실시간 정보를 제공하는 UI개발
• -실시간 데이터 시각화 UI 개발 및 대시보드 설계 구현

주요 성과 / 기능

• -MBESS(Mobile Battery Energy Service System) 실시간 충전량·방전량·배터리 수명 모니터링 UI 구현
• -배터리 내 개별 Cell 데이터를 실시간으로 시각화하는 상세 모니터링 화면 개발
• -배터리 시스템 이상 감지 시 알림창을 통한 즉각적인 상태 알림 기능
• -충전소별 ESS 상태 및 충전 차량 정보를 한눈에 파악할 수 있는 통합 대시보드

트러블슈팅 / 기술적 도전

• -배터리 Cell 단위의 대량 실시간 데이터를 프론트엔드에서 효율적으로 렌더링하는 최적화
• -충전량·방전량·SOC 등 다양한 지표를 하나의 대시보드에 직관적으로 배치하는 레이아웃 설계
• -실시간 데이터 스트림과 이력 데이터 조회 간의 UI 전환 처리

사용 기술

담당 업무

• -D1에서 구축한 CBL 데이터를 기반으로, 분산 에너지 자원의 시계열 데이터를 분석·시각화하여 통계 보고서를 생성·공유하는 서비스 개발
• -기획, 프로세스 문서 및 스프린트 단위로 개발
• -어플리케이션 레이아웃, 데이터 셋, 어드민 페이지 UI 구현
• -PostgreSQL을 활용한 RDB 구축 및 최적화
• -Vue.js를 활용한 사용자 인터페이스 설계
• -Flask 기반 API 개발 및 Docker 컨테이너화
• -GitHub Actions를 활용한 CI/CD 파이프라인 구축

담당 업무

• -아이온커뮤니케이션즈에서 개발한 D1 CBL 계산 시스템의 지속적 운영 및 유지보수
• -CBL 알고리즘 및 고객 수요관리 로직 코드 수정 및 업데이트
• -D1 서비스 서버 배포, 모니터링 및 인프라 관리
• -운영 중 발생하는 데이터 이슈 대응 및 안정성 개선

사용 기술

담당 업무

• -수요 반응 프로그램 평가를 위한 고객 기준 부하, 참여 전력 소비 형태 검증 기준(RRMSE)를 계산 및 예측하는 서비스
• -전력거래소 기준서 기반 고객 기준 부하(CBL) 계산 시스템 개발
• -한국 및 일본 전력시장 규정에 따른 CBL 알고리즘 구현
• -KDB+ 시계열 데이터베이스 쿼리 작성 및 시스템 유지보수
• -고객 기준 부하 예측을 위한 UI 개발
• -GitHub Actions을 이용한 CI/CD 적용
• -GitHub 브랜치 전략 수립
• -서버 배포 및 릴리즈 노트 작성
• -데이터 분석 결과 시각화
• -데이터 이상치 분석
• -Flask 기반 API 개발 및 FastAPI로 마이그레이션
• -데이터 검증 및 정확도 향상

사용 기술

주요 성과 / 기능

• -10가지 검증 규칙을 통한 자동 품질 검사 시스템 (핵심 기능)
• -다른 사용자들을 위한 페이지 분석 도구 (대용량 ZIP 파일 처리 및 구조 분석)
• -라벨링 편집 기능 (프리뷰, 검증방법 포함)
• -전체 변환 및 삭제 기능 (라벨 타입 변환, 일괄 삭제)
• -전체 다운로드 및 개별 다운로드 기능
• -실시간 품질 지표 시각화 대시보드 및 사용자별 통계
• -GitHub Actions를 활용한 CI/CD 파이프라인 구축
• -AWS Lightsail 배포 및 Supabase 데이터베이스 연동

트러블슈팅 / 기술적 도전

• -10가지 검증 규칙 설계 및 자동 검사 로직 구현
• -대용량 ZIP 파일 처리 성능 최적화 및 페이지 분석 기능 개발
• -라벨링 편집 기능의 프리뷰 및 검증방법 구현
• -전체 변환/삭제 및 다운로드 기능의 사용자 경험 최적화
• -GitHub Actions CI/CD 파이프라인 구축 및 자동화
• -AWS Lightsail 배포 환경 구성 및 Docker 컨테이너화
• -Supabase 연동 및 VPN 환경 대응 로직 구현

사용 기술

주요 성과 / 기능

• -PWA Share Target으로 모바일 네이티브 공유 시트에서 직접 링크 저장
• -Google Gemini 2.0 AI 기반 자동 카테고리 분류(23개+), 한국어 요약, 태그 추출(최대 5개)
• -100개+ 플랫폼 자동 인식(YouTube, GitHub, Twitter 등) 및 플랫폼별 메타데이터 수집
• -YouTube 임베디드 플레이어 및 재생목록 네비게이션
• -드래그앤드롭 카테고리 관리 및 카테고리별 링크 통계
• -Google OAuth 인증, Row Level Security 기반 멀티유저 데이터 격리
• -Super Admin 대시보드 (시스템 통계, 사용자 관리, DB 스키마 브라우저, SQL 콘솔)
• -Vitest 기반 46개 테스트(유닛 + 통합) 및 Sentry 에러 트래킹

트러블슈팅 / 기술적 도전

• -100개+ 플랫폼별 스마트 User-Agent 전략 설계 (LinkedIn → Googlebot, Twitter → Twitterbot 등)
• -OG 이미지 스크래핑 후 Supabase Storage로 영속화하는 이미지 파이프라인 구축
• -PWA Service Worker와 Share Target API를 활용한 네이티브 앱 수준의 공유 경험 구현
• -Gemini AI 호출 시 Rate Limiting 및 벌크 백필 처리의 안정성 확보
• -URL 정규화 및 중복 감지 알고리즘 설계 (변형 URL 대응)
• -Supabase Row Level Security 기반 멀티유저 데이터 격리 설계

사용 기술

주요 성과 / 기능

• -다양한 콘텐츠 시리즈 제공 (핑계고, 풍향고, 이달의 계원 등)
• -다국어 지원 시스템
• -시상식 시스템 및 투표 기능
• -반응형 웹 디자인
• -사용자 인증 및 권한 관리

트러블슈팅 / 기술적 도전

• -대용량 미디어 콘텐츠 최적화 및 로딩 성능 개선
• -다국어 지원을 위한 i18n 구현
• -실시간 투표 시스템의 동시성 처리
• -모바일 환경에서의 사용자 경험 최적화

사용 기술

주요 성과 / 기능

• -반응형 웹 디자인
• -다크/라이트 모드 지원
• -이메일 연락 기능
• -프로젝트 상세 모달
• -GitHub Pages 자동 배포

트러블슈팅 / 기술적 도전

• -GitHub Pages 정적 호스팅 환경에서의 Next.js 최적화
• -반응형 디자인을 위한 Tailwind CSS 활용
• -이메일 기능 구현을 위한 API 라우트 제거 및 대안 구현
• -SEO 최적화 및 메타데이터 관리